Η ΤΝ (σύντομα για τεχνητή νοημοσύνη) είναι μια πολύ ωραία και πολύ ενθουσιασμού αξιότητα τεχνολογία που μεταμορφώνει τον κόσμο στον οποίο ζούμε. Είναι κρίσιμο να καταλάβουμε τι είναι η τεχνητή τκάνα για καναπές νοημοσύνη και πώς λειτουργεί. Ας κάνουμε μια πιο σύντομη ματιά σ' αυτήν την θαυμαστή τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένων των δυνάμεών και των αδυναμιών της.
Οι προόδοι στην τεχνητή πολύβολο ραφιάς υφή νοημοσύνη κάνουν το μέλλον να φαίνεται φωτεινότερο από ποτέ. Μια βασική συστατική της ΤΕ είναι η μηχανική μάθηση. Είναι ουσιαστικά μια μέθοδος για τις μηχανές να μάθουν κάτι από νέες πληροφορίες και να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση αυτά τα δεδομένα χωρίς να τους λέγεται τι να κάνουν.
Αν και η ΤΕ μπορεί να επιτύχει πολλά εκπληκτικά πράγματα, είναι εξίσου σημαντικό να καταλάβουμε τους περιορισμούς της. ΤΕ ψευδοδέρμα τα συστήματα είναι περιορισμένα από την νοημοσύνη των δεδομένων με τα οποία κατευθυνθήκαν. Εάν τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την κατεύθυνσή τους είναι προκατειλημμένα ή κάπως λάθος, τότε και το ΤΕ (Τεχνητή Νοημοσύνη) μπορεί επίσης να λάβει προκατειλημμένες ή λανθασμένες αποφάσεις. Για αυτόν τον λόγο είναι κρίσιμο να έχουμε καλές, δίκαιες πληροφορίες κατά την κατεύθυνση των συστημάτων ΤΕ. Επιπλέον, ο χρόνος που δαπανείται για την ανάπτυξη της τεχνολογίας ΤΕ και την διατήρησή της μπορεί να είναι αρκετά ακριβός και, επομένως, όχι όλοι θα μπορούν να τον αντισταθμίσουν. Αυτό δημιουργεί ένα κενό χορηγών στην ΤΕ, όπου ορισμένοι άνθρωποι και οργανώσεις κερδίζουν με την ΤΕ και άλλοι όχι.
Η προγραμματισμός ΤΕ είναι μια δύσκολη εργασία και απαιτεί σημαντικό βαθμό ειδικείας στα υπολογιστές, τα μαθηματικά και την στατιστική. Οι προγραμματιστές, οι οποίοι δημιουργούν ΤΕ, εργάζονται με γλώσσες όπως το Python και το R για να αναπτύξουν συστήματα που μπορούν να αναλύουν δεδομένα, να μάθουν από αυτά και να λαμβάνουν νοημοσύνες αποφάσεις. Αυτό είναι ένα γρήγορα αναπτυσσόμενο πεδίο με μεγάλο δυναμικό για νέους ανθρώπους που ενδιαφέρονται για την τεχνολογία και τον σχεδιασμό. Η προγραμματισμός ΤΕ είναι μια αποξενωτική και αξιοσημείωτη καριέρα για να μελετηθεί.
Σε πολλούς τρόπους, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη μέρος της καθημερινής μας ζωής. Για παράδειγμα, όταν ρωτάτε έναν εικονικό βοηθό όπως την Siri ή την Alexa για το καιρό ή όταν οι πλατφόρμες κοινωνικών δικτύων σας προτείνουν βίντεο ή δημοσιεύσεις που μπορεί να σας ενδιαφέρουν, αλληλεπιδράζετε με ΤΝ (Τεχνητή Νοημοσύνη) πίσω από τα παραθύρα. Η τεχνολογία ΤΝ έχει εισβάλει στην καθημερινή μας ζωή, προσφέροντάς μας μεγαλύτερες ευκολίες και πιο απολαυστικές εμπειρίες. Και όσο η ΤΝ γίνεται καλύτερη και καλύτερη, θα έχει ακόμα μεγαλύτερη επιρροή σε σημαντικούς τομείς όπως η υγεία, η εκπαίδευση και η προστασία του περιβάλλοντος.